開發指南 / AI 文件與系統整合

想用 AI 處理文件，怎樣由樣本做到可放心覆核？

先定義文件要變成甚麼可核對的結果。AI 讀得到文字，不等於金額、客戶、日期及文件版本都正確；正式寫入系統前，要有清楚的檢查及覆核步驟。

文件能讀出來，為甚麼仍要人手核對？

把文件放進 AI，得到一段摘要，和把資料可靠地交給同事使用，是兩件相連但不同的工作。公司可能真正需要的是找出缺少的附件、把指定欄位寫入系統，或製成一份可核對的文件。

因此，開始時應先決定輸出格式、哪個人作最後確認，以及出錯有甚麼影響。金額、客戶名稱及日期等欄位，可以逐項對照來源；無法確認的內容要顯示出來，交給人處理。

固定格式及計算規則先考慮一般程式或現有工具；來源多變、需要理解文字時，才評估 AI 的作用。先拿正常、模糊、缺頁及不同格式的樣本試驗，不只展示最容易的一份。

試驗前先確認文件可否交予所選服務處理、哪些欄位須遮蓋、誰可以查看及保存多久。自設伺服器不代表資料一定沒有傳到外部，仍要逐一確認所用 API。

以下為說明方法的假設例子，並非客戶案例或已交付成效。

假設需要把供應商文件整理成待覆核資料：保留原文件與頁碼，抽取指定欄位，檢查必填項目及金額關係。對不上或不確定的內容進入覆核清單，由同事確認後才建立正式記錄，並保留修正紀錄。

AI 文件項目除了讀取或生成內容，還可能涉及上載、保存、權限、來源追溯、人工覆核及連接現有系統。比較方案時，要看整段工作完成後剩下多少人手處理，而不是只比較單次模型費用。

試行時保留一部分未用來調整流程的文件作驗收，避免只對熟悉樣本表現良好。加入新文件類型或更換模型後，再核對結果；如果覆核時間反而增加，就應先調整適用範圍。

準備獲准使用的匿名樣本、目標欄位、正確輸出例子、覆核負責人及要接入的系統。先報一個可驗證的小範圍，再按樣本結果決定擴充；模型、API、保存與維護費用要列入持續成本。